La société américaine Pangram étend sa technologie de détection aux contenus visuels générés par intelligence artificielle. Elle a annoncé le 4 novembre 2026 le lancement de deux nouveaux modèles, Pangram Image 1.0 et Pangram Image Flash 1.0. Jusqu’ici spécialisée dans l’identification des textes produits par des outils comme ChatGPT, Claude ou Gemini, l’entreprise élargit ainsi son offre aux images et aux vidéos.
Fondée par Max Spero et Bradley Emi, la société avait déjà présenté en juillet une version expérimentale de son détecteur d’images. Cette nouvelle mouture doit améliorer la reconnaissance des contenus artificiels, y compris lorsqu’ils ont subi des modifications. Ses outils permettent également de localiser les éléments modifiés par IA au sein d’une photographie.
99,96 % de bonnes réponses revendiquées pour les images
Pangram Image 1.0 peut identifier les images entièrement générées par IA, mais aussi les photographies partiellement modifiées. Le modèle produit une carte thermique qui localise les zones susceptibles d’avoir été créées artificiellement. L’entreprise affirme avoir renforcé la résistance de son détecteur à la compression, au flou et aux changements de résolution. La taille minimale des images analysées passe de 512 × 512 à 256 × 256 pixels, avec un avertissement sur la fiabilité des résultats pour les fichiers de faible résolution.
Pour évaluer son modèle, Pangram a utilisé 100 photographies authentiques et 1 200 images synthétiques produites avec 12 générateurs d’IA. Sur cet ensemble, la société revendique un taux de bonnes réponses de 99,96 %. Une autre évaluation fait état d’un taux de détection de 99,2 %, avec 0,27 % de faux positifs. Ces performances reposent toutefois sur les seuls tests présentés par l’entreprise.
La détection se heurte aussi aux traitements logiciels appliqués aux photographies. Pangram avait notamment rencontré des difficultés avec certaines photos prises sur iPhone 18 Pro, classées à tort comme artificielles pendant le développement. L’entreprise a depuis travaillé à distinguer les retouches automatiques des smartphones des contenus entièrement synthétiques.
Un modèle consacré aux vidéos générées par IA
Pangram Image Flash 1.0 analyse les vidéos image par image pour repérer les séquences artificielles. Le modèle obtient un score de 98,7 % sur DF26, un benchmark universitaire, c’est-à-dire un test de référence, consacré notamment aux vidéos de personnes s’exprimant face caméra. Selon Pangram, ce résultat dépasse de 29 points celui du deuxième meilleur détecteur évalué.
Lors d’un test interne portant sur 1 529 vidéos, dont 129 séquences authentiques et 1 400 contenus synthétiques réalisés avec 14 générateurs d’IA, Image Flash 1.0 atteint une précision équilibrée de 98,57 %. D’après les résultats publiés par l’entreprise, cette mesure tient compte du déséquilibre entre vidéos réelles et synthétiques.
Une intégration possible dans les applications professionnelles
Les nouveaux détecteurs sont accessibles depuis la plateforme web de Pangram. L’analyse d’images est aussi disponible dans son extension Chrome, qui signale les contenus susceptibles d’avoir été générés par IA lors de la navigation sur les réseaux sociaux, les sites de commerce électronique et les plateformes d’annonces de location. Sans abonnement, Pangram autorise trois analyses d’images par jour.
L’entreprise a par ailleurs actualisé son API, qui permet aux organisations d’intégrer la détection d’images et de vidéos à leurs propres applications. Malgré ces résultats annoncés, les performances devront être confirmées par des évaluations indépendantes. Les risques de faux positifs et de contenus artificiels non détectés restent une limite pour les usages professionnels.
